Искусственный интеллект(ИИ) - это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. Тест Тьюринга - цель определить, может ли машина мыслить.Человек "общается" с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор.Участники теста не видят друг друга.Общение происходит только по переписке.Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест.Пока еще ни одна компьютерная система не прошла этот тест.
Нейрон (нервная клетка) – это структурно-функциональная единица нервной системы. Эта клетка имеет сложное строение, высоко специализирована и по структуре содержит ядро, тело клетки и отростки. В организме человека насчитывается более ста миллиардов нейронов.Сложность и многообразие нервной системы зависит от взаимодействия между нейронами, которые, в свою очередь, представляют собой набор различных сигналов, передаваемых в рамках взаимодействия нейронов с другими нейронами или мышцами и железами. Сигналы испускаются и распространяются с помощью ионов, генерирующих электрический заряд, который движется вдоль нейрона.
Один нейрон может иметь связи с 20-ю тысячами других нейронов. Кора головного мозга человека содержит 10—20 миллиардов нейронов.
Транзи́стор — Электронный прибор из полупроводникового материала, обычно с тремя выводами, позволяющий входным сигналом управлять током в электрической цепи.Вся современная цифровая техника построена на транзисторах.Транзистор является "неделимой" единицей процессоров компьютеров и других его частей.От его размера , частоты работы и др.параметров зависит производительность компьютера.Транзистор может иметь только одну связь.Количество транзисторов в последнем процессоре intel core i7 составляет 730 миллионов.
Подчеркнутый текст показывает разницу между некоторыми физическими параметрами человеческого и "искуссвенного" мозга.Но есть разница в алгоритме работы, которую мы себе и представить не можем.
Если первую разницу люди ликвидируют , то со второй непонятно.Количественную разницу человек пытается сократить с помощью суперкомпьютеров и распределленных вычислительных систем( объединение множества компьютеров через интернет, например).Специализированный компьютер для воссоздания ИИ нейрокомпьютер.
Нейрокомпьютер — устройство переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем,т.е. параллельно работающих простых вычислительных элементах (нейронов).
Основные преимущества нейрокомпьютеров:
- Все алгоритмы нейроинформатики высокопараллельны, а это уже залог высокого быстродействия.
- Нейросистемы можно легко сделать очень устойчивыми к помехам и разрушениям.
- Устойчивые и надежные нейросистемы могут создаваться и из ненадёжных элементов, имеющих значительный разброс параметров.
- Нейронная сеть способна самообучаться путем настройки параметров сети.Обучение -корректировка весов связей , в результате которой каждое входное воздействие приводит к формированию определенного выходного сигнала.После обучения сеть может применять полученные навыки к новым входным сигналам.Замена програмирования обучением повышает эффективность решения интеллектуальных задач,что и является основной задачей ИИ.
| | Обыкновенный компьютер | Нейрокомпьютер |
| Процессор | Высокоскоростной | Низкоскоростной |
----------------
---------------- | Один или несколько
Сложный | Большое число
Простой |
| Память | Отделена от процессора | Интегрированна в процессор |
| ---------------- | Локализована | Распределенная |
| ---------------- | Адресация не по содержанию | Адресация по содержанию |
| Вычисления | Централизованные | Распределенные |
----------------
---------------- | Последовательные
Хранимые программы | Параллельные
Самообучение |
| Специализация | Символьные и численные операции | Восприятие и обработка образов |
| Среда функционирования | Строго определенная | Плохо определенная |
| ---------------- | Строго ограничена | Без ограничений |
| Надежность | Высокая уязвимость | Большая живучесть |
| | | |
| | | |
Нейронная сеть - вычислительная или логическая схема,построенная из однородных процессорных элементов, являющихся упрощенными функциональными моделями нейронов.
