Во–вторых, память — это информация о прошлом, содержащаяся в сложной эволюционной структуре. Определенные фрагменты (пространственные области) синхронического среза структуры являются индикатором прошлого развития структуры в целом, а другие фрагменты — ее будущего развития. Например, если структура развивается с обострением в схлопывающемся к центру режиме (LS–режиме), то наличный ход процессов в центре свидетельствует о характере прошлого развития всей структуры, а ход процессов на периферии сейчас — о характере ее будущего развития.

Эта интересная закономерность пространственной организации сложных эволюционных структур вытекает из того факта, что структуры–аттракторы описываются инвариантно–групповыми решениями. В инвариантах, как известно, пространство и время не свободны, а определенным образом увязаны друг на друга. Отсюда и возникает возможность извлекать информацию о прошлом развитии и будущих тенденциях сложной структуры из синхронического среза структуры–аттрактора.

В–третьих, память — это строительство по образцу, размножение по матрице, имеющее место в эволюционных процессах. Элементы памяти играют роль катализатора, позволяют существенно ускорить эволюцию, не повторять длительный исторический путь блужданий и случайного отбора. Кроме того, через память объединяются сложные структуры, связываются в единое целое. Это, — если можно так выразиться, эволюционный клей. Наконец, существует тонкое взаимодействие, когда структуры могут быть соединены в единое целое через слабые следы, или «хвосты», медленных, казалось бы, совершенно исчезнувших процессов, через «просачивание» процессов за пределы области их эффективной локализации. При топологически правильном объединении происходит выход в другой темпомир, ускорение развития возникшей структуры.

«Природа знать не знает о былом», — говорит нам Ф.И. Тютчев. Синергетика заставляет нас усомниться в правильности этих слов. Наверно, природа все–таки знает о былом. Проблема же состоит в том, чтобы научиться вычитывать в эволюционных структурах информацию о ее прежних состояниях и процессах.

Память… Может быть, это не только осознание прежнего опыта, но и сама информация о прошлом, разлитая по Вселенной. Представление о памяти объективизируется. Память — это не то, что помним мы, но то, что помнит нас. Память неживого… Разве это просто метафора?

Литература

1. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: Наука. 1994. 236 с.
2. Курдюмов С.П. Собственные функции горения нелинейной среды и конструктивные законы построения ее организации // Современные проблемы математической физики и вычислительной математики. М.: Наука. 1982. 235–236 с. См. также статьи и литературу в книге «Наука, технология, вычислительный эксперимент». М.: Наука. 1993.
3. Петухов С.В. Геометрии живой природы и алгоритмы самоорганизации. М.: Знание. 1988.
4. Бульенков Н.А. О возможной роли гидратации как ведущего интеграционного фактора в организации биосистем на различных уровнях их иерархии. // Биофизика. 1991. Т. 36. Вып.2. 181–243 с.
5. Григорьева Т.П. Дао и Логос (встреча культур). М. 1992.
6. Даосские притчи. М. 1992. 60 с.
7. Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных структур. М.: Наука. 1999. 255 с.
8. Еленин Г.Г., Слинько М.Г. Математическое моделирование элементарных процессов на поверхности катализатора. // Наука, технология, вычислительный эксперимент. М.: Наука. 1993. 99–139 с.
9. Kaпица С.П. Общая теория роста человечества. М.: Наука. 1999. 190 с.
10. См об этом.Курдюмов С.П., Князева Е.Н. Квантовые правила нелинейного синтеза коэволюционирующих структур. // Философия, наука, цивилизация. М.: Эдиториал Урсс. 1999. 222–230 с.
11. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука. 1997. 
    Knyazeva H. Synergetics and the Images of Future. // Futures. 1999. Vol. 31. №3/4. 281–290 p.